今年的《政府工作報告》指出，持續推進“人工智能+”行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用。

　　近日，中廣核AI大模型已完成DeepSeek的全面接入，實現了DeepSeek模型的本地化部署。中廣核AI、“云中錦書”等大模型構建穩步推進，核電智慧運維水平顯著提升，“智慧工地”系統建設精準升級，一批高價值的“AI+”典型場景應用在中廣核清潔能源發展各關鍵領域取得了一系列積極進展。

　　上線13個典型應用 國產技術賦能全場景智能升級

　　“中廣核AI大模型基于國產算力底座，全面接入DeepSeek后，運行穩定，可支撐深達近百層的模型推理，大幅提升模型計算能力與數據處理速度”，中廣核智科公司數字化應用主任工程師姚全兵談到，“我們通過整合中廣核內部的海量數據資源，中廣核AI大模型已完成涵蓋核能、新能源和其他產業領域的18個數據集，構建了更安全、更智能的企業級AI中樞，實現了對復雜問題的精準理解與高效處理，也顯著降低了使用成本”。

　　中廣核AI大模型已成功上線13個典型應用，完成了核電備件庫存、輻射防護、智能交通等領域的場景應用。未來，中廣核AI大模型還將在經驗反饋、新能源發電設備預警、智能工單處理等方面重點發力，助力產業數字化轉型。

　　在核電培訓垂直領域，中廣核寧德核電基地發布了國內首個核工業大語言模型應用平臺“云中錦書”，該平臺部署了基于系統化培訓理念的智能培訓系統，實現了為每位員工定制專用培訓庫（包括教材和習題），顯著提升了培訓效率和針對性。

　　“相對于傳統的數字員工，核工業大語言大模型的介入可以實現海量知識的整合，打破了各工種之間的數據孤島，各工種的技術知識、培訓學習都可以在平臺上共享學習”，寧德核電人工智能實驗室負責人王澍向記者介紹，“也就是說核電現場的工程師可以通過知識庫之間的排列組合構建起一個專屬于自己的數字工程師，這個數字工程師是一個全科全能型的工程師，各種技術知識之間沒有壁壘，完全共享，在現場工作中可以隨時調閱學習新技能新知識，這將為核工業培訓和教育開辟新的途徑”。

　　AI+“華龍一號” 典型場景應用助力批量化建設

　　“華龍一號”是我國自主研發的三代核電技術，是與高鐵齊名的“國家名片”。中廣核一直致力于通過人工智能技術與核電工程領域中復雜的工作場景的結合，打造了設計、建造、運維、安質環管理等領域的多個典型應用場景，持續提升核電工程建設全鏈條智能化水平。

　　在“華龍一號”設計方面，構建了全數字化的設計體系，在核電站多專業數字化設計中，實現了全廠三維設計、全自動出圖、自動提資與設計數據審查，建立設計數據中心，推動多專業的數字化協同設計，利用RPA（機器人流程自動化）、AI等先進數智技術，為設計生產提質增效。在安質環方面，創新研發核電經驗反饋智能處理模型，輔助工程師進行信息甄別，實現經驗反饋業務智能升級轉型。在建造方面，“呂華剛勞模創新工作室”聯合工信部通信研究院共同完成了核島廠房埋件與鋼筋智能驗收項目研究，埋件智能驗收精度已經可以滿足±10mm的安裝精度，同時，通過基于深度學習的數字化成像X射線檢驗智能評片專家系統實現了鋼襯里焊接底片缺陷智能識別，實現員工工作質量和效率的提升。

　　目前，中廣核旗下共有14臺在建“華龍一號”機組，批量化智能化建設高效推進。

　　AI+核電特種機器人 “場景+硬科技”雙輪驅動

　　中廣核持續深耕核電特種機器人領域，已形成包括隧洞海生物清理及收集機器人、管道異物探查清理機器人在內的百余款機器人。依托于機器人的硬件優勢，深入疊加圖像識別、多傳感器融合等AI技術，拓展應用場景，同時也為大模型訓練提供豐富的數據。

　　“核電站蒸發器房間通道十分狹窄，拆裝和密封作業工藝復雜，人工作業受到極大限制”，中廣核研究院智能裝備室主任陳嘉杰介紹，“經過團隊兩年的研發，我們上線應用了這款智能化堵板拆裝機器人，有效減少了堵板拆裝人因失誤，提升了堵板安裝質量。”

　　據了解，這款機器人集設備運輸、相機布置、堵板輸送和轉運、精準安裝、螺栓旋擰、密封承壓等功能于一體，已在嶺澳一期核電站成功實現應用。該款機器人通過快速擴展隨機樹算法實現機械臂防碰撞作業運動路徑規劃，基于數字孿生技術實現機械臂虛實數據交互的三維可視化應用，成為目前在核電現場應用的自動化程度最高的堵板拆裝機器人。

　　AI+核電運維 給關鍵設備和區域裝上“AI天眼”

　　反應堆堆芯是核電站的“心臟”，堆芯中裝載的核燃料則是“心臟”內流動的血液。堆芯裝料是核電機組大修期間的關鍵操作，指將核燃料組件裝入反應堆堆芯的過程，為核裂變反應提供原料，確保反應堆能夠持續產生熱能并安全發電。

　　大修堆芯裝料結束后，要用水下攝像機對堆芯所有已裝載燃料組件號碼及相關組件類型進行實物核查，以滿足堆芯設計文件要求。傳統堆芯照相大概要花費4個小時，而且水下攝像機進入堆芯近距離核查組件號碼也存在操作難度和風險。

　　“我們研發在燃料組件操作路徑及堆芯上方設置多路高清攝像機，對每一步堆芯裝料的關鍵操作環節進行視頻信號捕獲和識別，這就相當于給燃料組件裝上了‘AI天眼’，最終通過算法實現AI自動識別裝料位置。”中廣核核電運營有限公司工程師丁子杰談到，“這套智能AI識別系統通過持續追蹤識別，可以佐證每一步裝料操作的正確性，同時還具備堆芯裝錯料預警功能”。

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