發展新質生產力是推動高質量發展的內在要求和重要著力點。黨的二十屆三中全會提出，“健全因地制宜發展新質生產力體制機制”。新質生產力以數字化、網絡化、智能化的新技術為支撐，以科技創新為核心驅動力，以數據為關鍵生產要素，具有廣泛的滲透性和革命性影響。它是推動人類文明進步的根本動力，也是我國在新發展階段構筑國家競爭新優勢的戰略選擇。2024年，我國新質生產力的發展取得了顯著成效，全球創新指數排名升至第11位，研發經費投入強度達到2.68%，數字經濟相關產業增加值同比增長10.9%。發展新質生產力，不僅意味著生產力和社會經濟層面的深刻變革，更將引發生產關系和社會制度層面的重大調整。社會信用是社會主義市場經濟的基礎制度之一，數字信用管理是在發展新質生產力新階段構建社會信用體系的重要內容。

　　首先，新質生產力與數字信用管理互促共進。一方面，新質生產力的發展為數字信用管理提供了技術支撐。大數據、云計算、人工智能等技術的深度應用，極大地提升了信用信息的采集、整合與分析能力，傳統的結構化數據和新興的多模態替代數據共同提高了信用評價的準確性和效率。新質生產力還推動了信用體系與金融科技的深度融合，如貸前、貸中、貸后風險預測模型和事前、事中、事后分類監管工具等，滿足不同監管部門和市場主體的需求，利用數字監管科技，實時監測市場動態和企業信用變化，精準預警潛在風險，推動信用經濟的繁榮發展。另一方面，數字信用管理也為新質生產力的發展提供了堅實保障。信用數據通過算法和模型整合加工，全面分析企業信用狀況，能夠有效降低信息不對稱，增強市場信心，為新質生產力的發展提供了重要的科技金融支持。例如，商業銀行通過大數據分析，為創新型中小企業進行全面的信用畫像，更好滿足普惠金融需要，降低了融資難度和成本。此外，數字信用管理能夠引導資金流向高效和綠色領域，特別是具有創新潛力和可持續發展的新質生產力領域，從而優化金融資源有效配置，推動經濟結構提質升級。

　　然而，新質生產力與數字信用管理協同發展過程中仍面臨諸多挑戰。數據安全與隱私保護、算法透明性和公平性、模型可靠性的建設等問題，都需要高度重視并加以解決。首先，必須加強數據安全與隱私保護，完善相關法律法規，明確數據采集、存儲和處理的邊界與規范，強化對數據安全的監管。最近幾年，《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》相繼施行，《社會信用建設法》立法進程加速推進，為隱私保護和主體權益提供了嚴格的法律框架。其次，要提升算法透明性和公平性，決策科學嚴謹。完善數字信用積分的生成和使用機制，推動算法模型公開、提高模型可解釋性，接受社會監督與審查。同時，建立健全問責機制，提供申訴與糾正渠道。此外，人工智能技術在大幅提升信用評價效果的同時，也不可避免帶來一些擔憂和挑戰。例如大模型的幻覺問題，多模態融合的技術問題、模型在少數群體上的偏差問題、生物信息使用的倫理問題等。

　　隨著新質生產力的快速發展，數字信用管理的未來愈發清晰。更加多元的數據來源將被整合為信用數據，形成多源、異構、混頻、多模態的數據體系，更全面地反映主體信用狀況。2024年底，國家數據局印發《可信數據空間發展行動計劃（2024—2028年）》提出，未來將重點推進城市、行業和企業三類可信數據空間的落地應用。可信數據空間是基于共識規則，聯接多方主體，實現數據資源共享共用的一種數據流通利用基礎設施，是數據要素價值共創的應用生態，是支撐構建全國一體化數據市場的重要載體。例如，哈爾濱市已啟動城市可信數據空間建設，通過構建“1+2+4+N”的架構，實現數據的匯聚、共享和流通，為城市數字化轉型提供可信環境。上海也在城市數據空間建設方面開展了積極探索，通過區塊鏈和隱私計算技術，將公共數據與多源企業數據融合，開發金融數據產品服務。可信數據空間重在“可信”二字，可信的信用數據更是信用體系建設的堅實基礎。2025年將成為可信數據空間建設的關鍵年份，全國將陸續出現多個典范項目，并逐步形成統一的可信數據空間體系。這將為新質生產力的發展提供更加堅實的數字基礎設施，推動我國在全球數字經濟競爭中占據有利地位。（作者：李志勇，西南財經大學金融學院、中國金融研究院教授）

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